Detectie van Mycosphaerella in komkommers

Wat houdt het project in?

Mycosphaerella veroorzaakt vruchtrot en kan aanzienlijke economische schade veroorzaken in de komkommerteelt. Een infectie is aan de buitenzijde van een komkommer niet altijd zichtbaar, waardoor aangetaste producten tijdens het sorteren onopgemerkt in de keten terecht kunnen komen.

Binnen dit project wordt onderzocht hoe RGB-beeldvorming, chlorofylfluorescentie, machine vision en AI kunnen worden ingezet om gezonde en geïnfecteerde komkommers automatisch van elkaar te onderscheiden.

Een belangrijk onderdeel is het opbouwen van een betrouwbare dataset van 5.000 tot 10.000 geannoteerde komkommers. Gezonde en geïnfecteerde komkommers worden onder gecontroleerde omstandigheden in beeld gebracht en na de beeldopname doorgesneden om een zo betrouwbaar mogelijke referentie voor de werkelijke toestand van de vrucht te verkrijgen.

De technologie moet uiteindelijk ook bij industriële sorteersnelheden kunnen functioneren. Bestaande sorteerlijnen verwerken ongeveer 6 tot 8 komkommers per seconde. Het project werkt daarom toe naar een TRL6-demonstratieopstelling waarin lichttechnologie, camera's, AI en het sorteerproces worden samengebracht.

Smart AgriFoodTech Solutions (SAFT-Solutions)

Slimme technologie voor een duurzame en toekomstbestendige agrofoodsector

De agrofoodsector staat voor grote uitdagingen op het gebied van verduurzaming, arbeidsbeschikbaarheid, voedselkwaliteit en efficiënt gebruik van grondstoffen. Tegelijkertijd bieden ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie, machine vision, robotica, licht- en sensortechnologie nieuwe mogelijkheden om productieprocessen slimmer en duurzamer te maken.

Binnen het Europese Interreg-project Smart AgriFoodTech Solutions (SAFT-Solutions) werken bedrijven en kennisinstellingen uit Vlaanderen en Zuid-Nederland samen aan innovatieve oplossingen voor concrete uitdagingen uit de agrofoodsector. Het project omvat acht innovatie- en demonstratieprojecten binnen vier technologiegebieden: lichttechnologie, onkruidherkenning, smart farming en oogstrobotica.

Fontys is vanuit het GreenTechLab in Venlo betrokken bij drie innovatieprojecten. Daarbij wordt expertise ingezet op het gebied van AI, machine vision, licht- en sensortechnologie, data-analyse en automatisering. Ook Fontys International Business School is betrokken. Studenten en docenten voeren onderzoek uit naar marktpotentieel, economische haalbaarheid en mogelijkheden voor toepassing en opschaling.

Partners