Eindhoven,
16
oktober
2019
|
12:27
Europe/Amsterdam

Meer comfort voor couveusebaby’s dankzij algoritme en druksensor

Innovation Origins

Ieder jaar worden wereldwijd zo’n vijftien miljoen baby’s te vroeg geboren. Bijna allemaal liggen ze een tijdje in de couveuse om aan te sterken. Volgeplakt met elektroden en via een wirwar van draden verbonden met monitoren. Alles om de baby’s goed in de gaten te houden. Per dag gaat er wel een paar honderd keer een alarm af op de afdeling. In veel gevallen gaat het om loos alarm waar artsen niet voor in hoeven grijpen. Hierdoor ontstaat ‘alarmmoeheid’ onder verplegend personeel, waardoor ze minder alert kunnen reageren op een alarm dat er wel toe doet.

Rohan Joshi ontwikkelde met machine learning een manier om valse alarmen bij een laag hartritme of zuurstofgehalte te voorkomen. Bovendien zorgde de TU/e promovendus er met deze techniek ook voor dat kritieke alarmen 20 seconden eerder afgaan. Met deze vondst kunnen artsen in het Máxima Medisch Centrum hun werk beter doen. Ze hebben minder last van onnodige meldingen en kunnen sneller ingrijpen wanneer dit nodig is.

Lees verder op Innovation Origins.