Nieuw framework helpt organisaties om AI en data echt waardevol te gebruiken

AI en data bieden organisaties steeds meer mogelijkheden. Maar hoe zorg je ervoor dat je er ook echt iets aan hebt? Het nieuwe Data-Driven Business Model Innovation & AI Readiness Framework (DBM-AI) van Fontys helpt organisaties om verder te kijken dan alleen de technologie. Het doel: betere beslissingen, slimme innovaties en meer maatschappelijke impact.

Van technologie naar echte oplossingen
Veel organisaties zijn volop bezig met AI. Ze experimenteren met nieuwe toepassingen, verzamelen data en ontdekken wat er technisch mogelijk is. Maar technologie op zichzelf zorgt nog niet voor betere resultaten. Dr. Devrim Eskiyerli, Associate Lector bij Fontys, leidt de ontwikkeling van het nieuwe framework. ‘De toepassing van AI wordt vaak vooral benaderd als een technologische uitdaging. Maar het beschikken over data of toegang tot AI creëert niet automatisch waarde. De belangrijke vraag is hoe we deze mogelijkheden verbinden aan de beslissingen die organisaties nemen en uiteindelijk aan de manier waarop zij waarde creëren.’

Het DBM-AI-framework helpt organisaties om die verbinding te maken. Het kijkt naar drie belangrijke vragen: hoe goed is een organisatie voorbereid op het gebruik van data en AI, hoe worden beslissingen genomen en hoe kan technologie bijdragen aan vernieuwing en groei? Rond het framework wordt ook een digitale tool ontwikkeld. Daarmee kunnen studenten en organisaties de aanpak in de praktijk gebruiken.

Wat heeft de maatschappij eraan?
De impact van AI gaat verder dan efficiënter werken of kosten besparen. Wanneer organisaties data en AI op een goede manier inzetten, kunnen zij bijvoorbeeld sneller inspelen op maatschappelijke ontwikkelingen, betere dienstverlening bieden, duurzamere keuzes maken en nieuwe oplossingen ontwikkelen voor complexe vraagstukken. Denk aan organisaties die met behulp van data beter kunnen voorspellen waar problemen ontstaan, efficiënter met grondstoffen omgaan of hun dienstverlening beter laten aansluiten bij wat mensen nodig hebben. Daarmee sluit DBM-AI aan bij Fontys for Society: kennis en technologie inzetten om niet alleen organisaties, maar ook de samenleving vooruit te helpen.

Studenten leren met echte vraagstukken
Het framework brengt onderzoek, onderwijs en de praktijk bij elkaar. Het model wordt geïntroduceerd binnen de Master Data Driven Business, een gezamenlijke masteropleiding van Fontys en Avans Hogeschool. Daarnaast is het de bedoeling om DBM-AI te integreren in nieuwe curricula van de opleidingen op de campus in Venlo. Studenten leren zo niet alleen hoe data en AI werken, maar vooral wanneer en waarom je deze technologie inzet. Ze kunnen met echte organisatievraagstukken aan de slag en leren daarbij vanuit zowel een technologisch als bedrijfskundig perspectief te kijken.

Tegelijkertijd wordt het framework getest en verder ontwikkeld in samenwerking met organisaties uit verschillende sectoren. Zo ontstaat een wisselwerking: organisaties brengen actuele vraagstukken in, studenten en onderzoekers ontwikkelen kennis en nieuwe inzichten, en die kennis kan vervolgens weer worden toegepast in de praktijk.

Business en technologie samenbrengen
Volgens Devrim is juist die samenwerking belangrijk. ‘Onderzoek wordt bijzonder waardevol wanneer we kennisontwikkeling kunnen verbinden met onderwijs en met vraagstukken die rechtstreeks uit organisaties komen. DBM-AI biedt ons een gemeenschappelijke taal om die werelden, business en technologie dichter bij elkaar te brengen.’

Auteur: Anke Franssen